現代人每天要接收的資訊量實在太多、太過繁瑣,除了在社群網站會看到親友和同事動態更新,還會收到訂閱的 Email、新聞和 RSS 推送通知,就以我平常工作上會需要閱讀很多文章來說,大多數情況我只能從標題或摘要去判斷某篇文章是不是有興趣的內容,礙於英文能力也沒辦法有非常快的閱讀速度,若非必要就不會花太多時間從頭到尾閱讀。
本文要推薦「I Lazy to Read」是一個幫你解決想閱讀的資訊太多、卻沒有那麼多時間把每篇文章都讀完的線上工具,它如何運作呢?簡單來說,I Lazy to Read 透過機器學習(Machine Learning)APIs 將使用者輸入的文章網址內容掃描、分析並擷取出「重要段落」,就能使該篇文章以五個重要的關鍵句子呈現。
對於想要快速知道某篇新聞、文章或研究內容在說什麼的閱讀者來說這個工具非常有用,因為它能大幅節省閱讀時間,不用從頭到尾閱讀也可以大致了解內容,雖然不一定那麼完整詳實,I Lazy to Read 看起來只能正常分析英文內容,無法在中文內容正確分析重要段落。
I Lazy to Read
https://ilazytoread.herokuapp.com/
使用教學
STEP 1
開啟 I Lazy to Read 把要濃縮、擷取出重要段落的文章網址貼上,按下產生按鈕就會開始掃描、分析並取出最重要的五個關鍵句子。
STEP 2
我使用 Cloudflare Blog 最近的一篇文章做為範例。透過 I Lazy to Read 分析後給出較為簡短、更容易快速閱讀的摘要,這篇研究主要是得出線上購物銷量最好的節日是黑色星期五,大部分的人以為網路星期一(Cyber Monday)是第二名,結果證明感恩節當日才是第二名,Cyber Monday 只佔黑色星期五的 60% 左右。
對於要閱讀的資訊很龐大、但又無法耗費太多時間從頭到尾讀完,I Lazy to Read 可以讓我們快速得到一些資訊,算是消化大量資訊很有效率的方法吧!如果你平常想看的文章很多,可以試著用此工具減少時間,也可能讓閱讀速度快一些。
值得一試的三個理由:
- 協助使用者將文章縮短,更容易掌握重點
- 透過機器學習 APIs 掃描內容、分析並找出重要段落
- 可以透過五個關鍵句子重新呈現一篇文章