現在有機器學習技術，透過人工智慧可以實現很多原本很複雜、耗費時間的工作，而且效果更好，也更節省時間，例如線上去背工具就運用類似技術學習分辨圖片的前景和背景範圍；之前介紹過 Lalal.ai、Moises.ai 都是使用機器快速將音樂裡的人聲、背景音樂或不同的樂器分離，不同於早期音訊編輯軟體只能「去人聲」，現在效果更好，而且辨識、提取速度更快，完全不用使用者手動操作或後製編輯。
音軌編輯
Lalal.ai 線上去人聲免軟體，使用 AI 自動分離音樂人聲和背景音樂伴奏
前幾天剛介紹完 AutoMask 自動辨識相片、將人物模糊馬賽克處理的線上工具，它是使用 AI 人工智慧技術自動化判斷出照片的人物部分，再加入遮罩避免使用者上傳至社群網站後被機器辨識出來，事實上現在機器學習可以做的事情也非常多，像是相片放大而不會失真模糊的 Smart Upscaler、Let’s Enhance，或是提供線上圖片去背的 remove.bg，對於音樂部分演算法還能做到去除人聲，例如從音樂音軌中取出伴奏或其他樂器聲音的 Moises.ai，以前覺得很困難、耗費時間的工作都能快速完成。
Moises.ai 線上去除人聲工具，從音樂音軌取出伴奏或其他樂器聲音
早期「去除人聲」軟體透過將特定音頻消音的方式將音樂裡人聲部分去除，聽起來很接近卡啦 OK 或伴唱帶效果，但仔細聽就會發現其實人聲只是變得很小聲（或是讓播放速度變慢），其實並沒有辦法很乾淨的將聲音分離出來。這幾年隨著機器學習技術逐漸成熟，也開始被應用在日常生活中，例如 remove.bg 利用訓練後的工具讓圖片快速準確分離去背；ColouriseSG 讓機器對黑白老照片進行上色；或是 AI Image Enlarger 使用人工智慧無損放大圖片，解決圖片因解析度不足而失真或模糊問題。