GPT-6 Sol、Luna 要付費嗎？API 價格砍半一次看

本文重點：GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 是 OpenAI 在旗艦模型 GPT-6 Astra 之後推出的兩款平價模型，Sol 主打寫程式與 AI Agent 任務，Luna 適合摘要、擷取資料這類大量又單純的工作，API 價格比 GPT-5.6 同級模型便宜一半，免費用戶也能在 ChatGPT 桌面版使用 Luna。

AI 模型的競爭越來越激烈，前一篇才介紹 Anthropic 的 Claude Opus 5.5，OpenAI 在同一天就推出兩款新模型 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna。這個月初 OpenAI 已經發表旗艦模型 GPT-6 Astra，但 Astra 能力強、價格也高，不是每件工作都需要動用到它。這次的 Sol 與 Luna 就是 GPT-6 家族裡的平價選擇，用和 Astra 相似的方法訓練，價格卻只要上一代的一半，免費用戶也能透過 ChatGPT 桌面版試用 Luna。

GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 是什麼？

GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 家族的兩款新模型，和旗艦的 GPT-6 Astra 用相似的方法訓練，把專業工作、事實正確性、寫程式、電腦操作與對齊（Alignment）上的進步，帶到價格更低的模型上。OpenAI 的說法是最重要的專案還是交給 Astra，其他日常工作就可以依預算選擇 Sol 或 Luna，相對來說也會更節省開銷。

三款模型的分工可以這樣理解：

模型	定位	適合的工作
GPT-6 Astra	旗艦模型	大型複雜專案、進階科學與數學問題
GPT-6 Sol	中階主力模型	寫程式、除錯、資料分析、AI Agent 任務
GPT-6 Luna	輕量平價模型	摘要文件、擷取資料、快速問答等目標明確的大量任務

簡單說，Sol 是拿來做事的主力，Luna 則適合量大、單純的工作。官方表示 Sol 在事實查核測試中犯的錯大約只有前一代的一半，Luna 在較高的推理強度下，表現可以追上 GPT-5.6 Sol，成本卻只要約百分之一。

GPT-6 Sol、Luna 跑分表現：和 Claude Opus 5、Fable 比較

OpenAI 這次的跑分特別強調「每項任務花多少錢」，比較對象主要是 Anthropic 的 Claude Opus 5 與 Claude Fable 系列。以下整理官方公布的重點：

測試項目	GPT-6 Sol	GPT-6 Luna	比較對象
DeepSWE v1.1（軟體工程）	68.8%	66.6%	Claude Fable 5：69.9%
AutomationBench（商業流程自動化）	33.2%（每項任務 0.27 美元）	20.7%	Claude Opus 5：26.9%
OSWorld 2.0（電腦操作）	64.4%	52.7%	與 Claude Opus 5（medium）相當
Agents’ Last Exam（專業工作流程）	56.4%	50.9%	每項任務成本比 Claude Opus 5 低 60%

從數字來看，Sol 在軟體工程測試 DeepSWE 只比 Claude Fable 5 少 1.1 個百分點，成本卻低了約 80%；商業流程自動化的 AutomationBench 則是以 33.2% 超過 Claude Opus 5 的 26.9%，官方估算成本低了約 11 倍。Luna 的表現也很亮眼，DeepSWE 拿到 66.6%，每項任務的成本比 Opus 5 少了 93%，以一款平價模型來說相當划算。

要留意的是，OpenAI 比較的對象是 Claude Opus 5，同天稍早推出的 Claude Opus 5.5 沒有列入，兩者的實際差距還要等後續第三方測試。

GPT-6 Sol 寫程式更誠實，謊報成果降到 1.3%

用 AI 寫程式時，最麻煩的情況之一，就是模型明明沒做完或測試沒過，卻回報「已完成」，OpenAI 這次沿用 Astra 的對齊方法，大幅減少這類狀況：

行為	GPT-6 Sol	GPT-5.6 Sol
對寫程式成果做出不實陳述	1.3%	10.4%
工具故障時沒有主動告知	4.9%	77.5%

第二項的改善特別明顯，以前工具壞掉時，GPT-5.6 Sol 大部分情況都不會說，現在 Sol 多半會主動告訴你。對交代 AI 做長時間任務的人來說，這比多幾分跑分更實用。完整的評測結果可以在官方的系統卡（System Card）查看。

GPT-6 Sol、Luna 要付費嗎？API 價格比 GPT-5.6 便宜 50%

在 ChatGPT 上 Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Education 方案都能使用 GPT-6 Sol 與 Luna；免費與 Go 方案則可以在 ChatGPT 桌面版應用程式使用 Luna，不用額外付費。要注意的是，兩款模型尚未在一般聊天中提供，為了讓大家都能穩定使用，OpenAI 計畫在一天內逐步在 ChatGPT 中推出這些模型，如果使用者在 ChatGPT Work 或 Codex 裡還沒看到新模型，請晚點再試試看。

開發者透過 API 使用時，價格比 GPT-5.6 同級模型便宜一半，OpenAI 也特別說明這是正式定價，並非限時優惠，這點和 Gemini 3.8 Flash 的半價只到 2026 年底不同：

圖中的 API 價格整理如下，單位為每百萬 token（美元）：

模型	輸入	輸出
GPT-6 Sol	2 美元（GPT-5.6 Sol 為 4 美元）	10 美元（GPT-5.6 Sol 為 20 美元）
GPT-6 Luna	0.10 美元（GPT-5.6 Luna 為 0.20 美元）	0.50 美元（GPT-5.6 Luna 為 1.20 美元）

快取輸入（Cached input）再享 90% 折扣，而且這次調整推理強度或可用工具時，不會讓快取失效。GitHub 分享的實測數據是，在數十億次請求中，需要重新處理的 token 減少了一半以上。對要大量呼叫 API 的服務來說，實際省下的費用會比表面上的五折更多。

如何使用 GPT-6 Sol 與 Luna？

使用管道可以依身分分成三種：

使用者類型	主要管道	可用模型
免費、Go 方案	ChatGPT 桌面 App	Luna
Plus 以上付費方案	ChatGPT Work、Codex	Sol、Luna
開發人員	OpenAI API	Sol、Luna
GitHub Copilot 用戶	VS Code、JetBrains、Xcode、Copilot CLI 等	依方案而定

一般使用者

付費方案用戶開啟 ChatGPT 後，切換到 ChatGPT Work 或 Codex，就能在模型選單選擇 GPT-6 Sol 或 GPT-6 Luna。要注意目前一般的聊天模式（Chat）還沒有開放這兩款模型，所以從聊天室會沒有這兩個選項。

免費與 Go 方案用戶則需要下載 ChatGPT 桌面應用程式，登入後就能使用 Luna。OpenAI 表示為了維持服務穩定，會在一天之內分批開放，暫時看不到的話可以晚點再試。

開發人員

透過 OpenAI API 呼叫時，模型名稱分別為 gpt-6-sol 與 gpt-6-luna，目前已經全面開放。平常用 Codex 寫程式的人也能直接切換，一般開發工作選 Sol，簡單、大量的任務改用 Luna，可以明顯壓低成本。想隨時掌握 Codex 額度還剩多少，可以用 OpenUsage 在 Mac 選單列顯示用量。

企業與 GitHub Copilot 使用者

企業可以透過 ChatGPT Business、Enterprise 方案使用，GitHub Copilot 也同步上線，GPT-6 Sol 開放給 Pro+、Max、Business 與 Enterprise 方案，GPT-6 Luna 則連 Copilot Pro 都能使用，支援 VS Code、Visual Studio、JetBrains、Xcode、Eclipse、Copilot CLI 與 github.com 等介面，採用量計費。

Business 與 Enterprise 方案的新模型預設為啟用，管理員可以在 Copilot 的模型政策中關閉。

總結

GPT-6 Sol 與 Luna 這次的重點在於「便宜」，API 價格直接砍半而且是正式定價，快取折扣又更好用，對開發者來說是很實在的更新。能力上，Sol 在寫程式與商業流程自動化的表現接近 Anthropic 的高階模型，成本卻低得多，也更少出現謊報成果的情況；Luna 則適合摘要、擷取資料這類大量又單純的工作。

對一般使用者來說，免費方案也能在 ChatGPT 桌面版用到 Luna，有興趣的話不妨打開來試試看。我自己會先把摘要、整理資料這類量大的工作交給 Luna，需要寫程式或多步驟的任務再切換到 Sol。