GPT-6.1 Terra 價格、跑分一次看，API 比 Sol 便宜一半

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OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra！API 價格只要 Sol 的一半，專業任務成績與 Astra 相當

本文重點：GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 推出的 GPT-6 家族平衡模型，主打視覺理解與電腦操作，適合大量處理發票、表單這類重複工作，API 價格是 GPT-6.1 Sol 的一半。

2026 年 9 月 29 日，OpenAI 在 DevDay 推出 GPT-6.1 Sol，GPT-6 家族裡只剩 Terra 還停留在 GPT-5.6 的版本。這次 OpenAI 補上最後一塊拼圖，推出 GPT-6.1 Terra，官方說法是結合視覺推理與電腦操作能力、快速又高效率的模型，標準 API 價格比 GPT-6.1 Sol 低 50%，完成任務的速度是 Sol 與 Astra 的 3 倍以上，官方也再次把 Claude Opus 5.5 放進成本對照。

要先說明的是，Terra 的強項集中在視覺理解與電腦操作，最困難的寫程式任務，OpenAI 仍建議交給 Sol 或 Astra，簡單來說就是無法取代更高階的模型，需要時該花的錢還是得花。本文接著會整理跑分、價格以及使用方式。

GPT-6.1 Terra 是什麼？

GPT-6.1 Terra 是 GPT-5.6 Terra 的升級版，在 GPT-6 家族中定位於 Sol 與 Luna 之間，適合總體數量大、重複、需要看畫面並操作軟體的工作，官方舉的例子包括：讀取收到的發票並把明細輸入會計軟體、把建築圖紙轉成 3D 模型、逐鏡頭審查動畫影片並且產出給修復團隊用的時間標記日誌等，如果你要處理的任務符合這些特性，GPT-6.1 Terra 會是非常適合的選擇。

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GPT-6 家族目前的分工可以這樣看：

模型	定位	適合的工作
GPT-6 Astra	旗艦模型	最困難的程式、科學與研究任務
GPT-6.1 Sol	中階主力模型	寫程式、AI Agent、專業工作
GPT-6.1 Terra	平衡模型（本次更新）	大量的電腦操作、看圖與文件處理、日常寫作
GPT-6 Luna	輕量平價模型	摘要文件、擷取資料、快速問答等單純任務

官方列出的重點有四個：

視覺推理：能解讀技術圖面等視覺內容，在視覺推理測試 MMMU-Pro 上所有推理設定下的表現都優於 GPT-5.6 Terra。
電腦操作：結合視覺推理與電腦操作，可處理填寫表單、剪輯影片這類日常電腦任務。
寫作：表達更清楚自然。
速度與用量：完成任務的速度是 GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 的 3 倍以上。在 ChatGPT Work 與 Codex 中，同樣的方案用量可以做的任務比 GPT-5.6 Terra 多，比 Sol 與 Astra 又多更多。

GPT-6.1 Terra 跑分表現

以下數字由 OpenAI 公布，除特別註明外皆為最高思考強度（max）。

測試	GPT-6.1 Terra	GPT-5.6 Terra	GPT-6.1 Sol	GPT-6 Astra	其他對照
Agents’ Last Exam v1（專業任務）	60.0%	50.7%	58.6%	59.3%	Opus 5.5：63.2%
MMMU-Pro（視覺推理）	85.5%	81.7%	86.3%	86.7%	未列
OSWorld 2.1（電腦操作）	74.2%	57.1%	78.0%	80.9%	Sonnet 5.5：83.9%
Terminal-Bench 4.0（終端機寫程式）	50.3%	21.5%	55.9%	58.2%	Sonnet 5.5：70.6%
Terminal-Bench-Science 0.1（科學研究任務）	58.3%	未列	57.0%	68.1%	Opus 5.5：63.3%（含備援）
困難提示的事實錯誤率（越低越好）	4.3%	22.3%	4.4%	4.2%	未列

專業任務：中等強度就追上 Astra

Agents’ Last Exam 是專業任務的測試，題目包括把建築圖紙轉成 3D 模型。在中等思考強度下，GPT-6.1 Terra 得分 57.6%，比 GPT-5.6 Terra 的 42.6% 高出 15 個百分點，成本只有約三分之一（每題估計 0.29 美元對 0.84 美元）。這個分數與 GPT-6 Astra 的中等強度成績相當，但 Astra 每題估計要 4.82 美元，Terra 只要 0.29 美元。

最高強度下，Terra 得 60.0%、每題約 1.01 美元，Claude Opus 5.5 得 63.2%、每題約 8.82 美元。Opus 5.5 的分數仍然較高，OpenAI 的說法是 Terra 的 token 效率超過 3 倍、每 token 價格為四分之一，因此每題成本約為九分之一。

視覺推理與電腦操作

MMMU-Pro（視覺）上，Terra 最高強度得 85.5%，接近 Sol 的 86.3% 與 Astra 的 86.7%，中等強度也有 84.6%。

OSWorld 2.1（離線測試集）測試 AI 操作桌面應用程式，Terra 最高強度得 74.2%，比 GPT-5.6 Terra 的 57.1% 進步不少，但低於 Sol、Astra 與 Claude Sonnet 5.5。另外有一點值得留意：依官方圖表，這項測試最高強度下 Terra 與 Sol 每題成本都在 1.1 到 1.2 美元之間，每 token 便宜，不代表每題一定比較省，實際花費還要看用掉多少 token 與步驟。

寫程式

Terminal-Bench 4.0 上，Terra 最高強度解出 50.3% 的任務，是 GPT-5.6 Terra 已公布成績 21.5% 的兩倍以上，不過 Sol 的成績更高，OpenAI 也明說最複雜的寫程式任務仍建議使用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。

科學研究相關的 Terminal-Bench-Science 0.1，Terra 最高強度得 58.3%，略高於 Sol，與 Opus 5.5 相差 5 分以內，估計成本不到五分之一。

事實正確性

在 OpenAI 內部以容易引發錯誤的提示詞所做的測試中，低思考強度下的錯誤率從 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降到 16.7%，最高強度則從 22.3% 降到 4.3%，與 Sol 的 4.4%、Astra 的 4.2% 相近。

要留意的是，這組題目刻意挑選容易出錯的情境，不能視為日常使用的錯誤率。

GPT-6.1 Terra API 價格

標準價格為每百萬 token 輸入 1 美元、快取輸入 0.05 美元、輸出 5 美元，輸入與輸出都是 GPT-6.1 Sol 的一半，也是 GPT-6 Astra 的十分之一：

模型（每百萬 token）	輸入	快取輸入	輸出
GPT-6 Astra	10 美元	1 美元	50 美元
GPT-6.1 Sol	2 美元	0.1 美元	10 美元
GPT-6.1 Terra	1 美元	0.05 美元	5 美元
GPT-6 Luna	0.1 美元	0.01 美元	0.5 美元
GPT-5.6 Terra（舊版）	2 美元	0.2 美元	12 美元

官方表示標準 API 價格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%，對照舊版價格，輸入減半，輸出則從 12 美元降到 5 美元，降幅約 58%。

如何使用 GPT-6.1 Terra？

使用管道可以依身分分成幾種：

使用者類型	主要管道	可用模型
Plus、Pro、Enterprise、Edu 方案	ChatGPT Work、Codex	GPT-6.1 Terra
開發人員	OpenAI API	`gpt-6.1-terra`

一般使用者

Plus、Pro、Enterprise 與 Edu 方案用戶，可以在 ChatGPT 桌面版或網頁版的 ChatGPT Work，從 Advanced 底下的模型清單選擇 GPT-6.1 Terra，Codex 也已提供，一般的 Chat 則沒有這個模型。常用 Codex 的話，可以搭配 CodexBar 在 Mac 選單列查看額度與重置時間，也能用 Codex Resets 查看歷史重置紀錄。