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平時因為工作需要，我經常會擷取螢幕畫面，有時候擷圖裡會有一些個人資訊，放入文章前就必須經過處理才能使用，比較常見的像是姓名、Email、其他人的 ID 或紀錄等等，以往我都是透過 Skitch 進行編輯，除了加入箭頭、框線外也可以針對特定範圍加上馬賽克效果，後來我在介紹「Redacted 線上圖片馬賽克、模糊遮蔽工具，相片不上傳離線也能用」後就改以 Redacted 製作馬賽克效果，一來是這個工具無需下載軟體，透過瀏覽器就能使用，二來是加入馬賽克的效果更理想，有時候模糊或塊狀馬賽克反而會讓整個畫面變得很凌亂。
現今相簿都有內建智慧型人臉辨識功能，例如將不同人物相片自動分類，或是標示出一張相片中出現幾個人像、性別或是產生文字描述等等，確實讓我們在整理相片時輕鬆不少，但有沒有想過這樣的技術還能怎麼運用呢？如果你想將一張合照裡所有出現的人物臉部擷取出來，除了用繪圖軟體一個一個手動裁切，現在利用 AI 技術也能自動辨識人臉，同時將這些圖片套入相同濾鏡效果，幾秒鐘就可以快速完成。
這幾年熱門的「機器學習」（Machine Learning）讓程式可以做更多我們以前沒想過的事，例如之前介紹過 remove.bg 自動化免費線上去背工具，能在上傳圖片後五秒鐘將背景去除，只留下人像部分；或是新加坡技術部門推出 ColouriseSG 為黑白老照片自動上色，讓原本沒有色彩的相片也能套用符合當時時空背景的色彩，這些都是透過大量相片去訓練神經網路的成果，如果機器學習時間越長、樣本數越多，就能讓處理的結果更為準確。
相信大家都曾經看過老舊的黑白照片，多半都是時間久遠、沒有彩色相機（或是彩色照相材料太過昂貴）的年代拍攝，你會好奇當時攝影師看到的是什麼樣的畫面嗎？沒有顏色的相片好像少了點什麼。雖然現今技術已經可以透過繪圖軟體為黑白相片著色，但過程耗時而且有難度，得先針對相片的歷史、地理和文化背景進行研究，找出適合該年代的顏色，再以 Photoshop 等繪圖工具對黑白相片進行上色，才能使舊照片上的顏色看起來效果自然。
如果你是一個對色彩極度挑剔的人，但又覺得難以找出適合顏色，我介紹過不少配色工具可以善加利用，若你偏好日系色彩，看起來很溫順、飽和又帶著質感，每個顏色好像都有說不完的故事，NIPPON COLORS 網站收錄 250 種代表日本文化的「日本傳統色」是相當好的起點。這些顏色還不夠多嗎？Google Art Palette 利用電腦視覺演算法，找出藝術創作中的色彩予以標記，使用者就能從作品畫面感受出是不是你要的感覺。
近年越來越多人使用的 Instagram，這款圖片影片分享社群應用程式開始於 2010 年，後來在 2012 年被 Facebook 收購成為旗下服務，Pseric 很早就開始使用 Instagram，最令我印象深刻的是「濾鏡」（Filters）功能（也算是早期大家會想玩 IG 的原因），可將照片快速轉成很有質感的色調，以前還沒開始流行時大家都以為你怎麼這麼會拍照，後來幾乎大部分跟拍照或圖片編輯有關的應用都已內建濾鏡。
很多人喜歡把自己拍攝的照片設定成手機桌布，但如果沒先處理過相片，其實放在背景會顯得雜亂，也很容易在找應用程式時造成視覺上的干擾。你可能會發現，許多手機桌布都會將顏色稍微調暗或加入模糊效果，這是為了讓前景與背景有所區隔，也可以讓照片不會影響使用，不過不是每個人都知道如何處理照片，現在有免費應用程式幫忙你快速調整出最完美的桌布。
