
近期 Google 在搜尋中心公布一份全新資訊,主要是針對「Google 搜尋的生成式 AI 工具」所提供的最佳化指南,以往各種作法眾說紛紜,並沒有所謂的準則可供參考。隨著 Google 在搜尋引擎加入生成式 AI 功能(例如 AI 總覽),以及 AI 工具逐漸成為現代人搜尋資訊的方式後,也間接改變使用者獲取資訊的渠道,網站擁有者對原有搜尋流量大幅減少感到焦慮,卻沒有一個能真正指引他們應該怎麼最佳化網站的方針。
Google 罕見地觸及這項議題,推出一份「Google 搜尋生成式 AI 功能最佳化指南」,先說結論,SEO 依然是 AI 搜尋的基礎,所以網路上常看到「SEO 已死」的論點其實並不正確,即使後來創造出許多新名詞,像是 AIO(AI 搜尋最佳化)、AEO(答案引擎最佳化)或 GEO(生成式引擎最佳化),其核心還是圍繞在 SEO 也就是大家熟悉的搜尋引擎最佳化部分。
所以要如何在 AI 工具上脫穎而出呢?Google 給出的答案很簡單,就是「把 SEO 做好」。
重點整理:官方認證的最佳化方向
站長可以將心力集中在以下三個實質的最佳化方向:
1. 產出獨特內容
這也是 Google SEO 入門指南提到的一個很重要的概念,那就是「將 E-E-A-T 視為排名因素」,簡單來說,就是建立實用、可靠以及使用者優先的內容(以人為本,而非商品化的內容),最好能再加入個人經驗或專業見解,避免大眾化的複製內容,這樣更容易受到生成式 AI 工具青睞。
至於大家很關心的能不能使用 AI 工具來輔助內容創作呢?Google 表示只要符合搜尋基本準則,並且不違反內容濫用政策,都是在可被接受的範圍。
2. 技術架構最佳化
這部分完全和 SEO 一致,確保網頁能順利被 Google 檢索與建立索引,讓 Google 搜尋引擎能夠尋找並且正確處理你的網頁才是 AI 系統的核心。如果網站已經進行過搜尋引擎最佳化工作,這些努力在未來的生成式 AI 搜尋最佳化依然會很有幫助。
其他就是 Google 經常向大家宣導的重點,例如:為使用者提供良好的瀏覽體驗、確保網站在所有裝置上都能良好顯示、降低網站延遲、讓使用者能輕鬆區分頁面上的主要內容和其他元素等,並且減少重複內容的問題。
3. 善用多媒體
為網站加入高品質的圖片與影片,可能會帶來更多的流量。Google 表示使用者在網路上搜尋內容時都喜歡看到圖片和影片,如果有適當的圖片影片,將有助於增加在 AI 搜尋結果中的曝光機會。
觀念釐清:站長可以忽略的 AI 迷思
在這份生成式 AI 搜尋最佳化指南中,我認為對讀者最具實用價值的就是「揭穿生成式人工智慧搜尋的迷思:你不需要做什麼」段落,Google 收集了一些圍繞生成式人工智慧和 Google 搜尋在網路上最熱門的話題(以及最佳化做法),然後告訴大家哪些手法其實不需要,也不用浪費時間去做。
1. 不需要建立 llms.txt 等特殊機器檔案
過去有不少人會推崇為網站加入 llms.txt 檔案(一個放置在網站根目錄的純文字檔案,提供給大型語言模型關於網站內容、結構和授權的標準化資訊),或是 Cloudflare 的「Markdown for Agents」將內容自動轉換為 Markdown 格式等,Google 表示不會因為這些檔案而受到特殊對待。
但我個人認為將網頁內容轉為 Markdown 在減少搜尋引擎「抓取預算」上會有效果,而這連帶也能有更多的預算餘裕去存取更多內容。
2. 不需要刻意將內容切碎(Chunking)
看到這段應該有不少人和我一樣會心一笑,在生成式 AI 服務出現後,有一派認為應該將內容拆開並且加入 H2、H3 標題,才會提高被 AI 引用的機會。Google 直接在這份指南駁斥此做法,簡單說,頁面還是要以受眾為中心,而不僅僅是為了迎合 AI 搜尋演算法。
3. 不需要為了 AI 刻意改變寫作風格
在這份指南中還有一個很值得網站管理者注意的部分,Google 表示無需迎合 AI 搜尋演算法而採用特定的寫作方式(或是將舊文重新轉換為新的風格),AI 可將使用者搜尋內容的同義詞和不同關鍵字的內容關聯起來,不同於早期網頁必須塞進一堆「長尾」關鍵字,這個做法顯然已經過時,只需要維持自己的寫作風格即可。
總結
我建議大家直接去閱讀「Google’s Guide to Optimizing for Generative AI Features on Google Search」原文,內容篇幅不算太長,不過目前只有英文版,搭配一下翻譯工具不會太難懂。
在文章最後雖然有提及到 AI Agents(AI 代理),不過篇幅並不多,也沒有太多說明,或許日後會再更新並補足相關資訊。使用者必須與時俱進、了解各種新興技術和服務,畢竟在 AI 時代什麼都會特別快速,這些技術也可能會對網站造成或多或少的影響。
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