現代人每天要接收的資訊量實在太多、太過繁瑣，除了在社群網站會看到親友和同事動態更新，還會收到訂閱的 Email、新聞和 RSS 推送通知，就以我平常工作上會需要閱讀很多文章來說，大多數情況我只能從標題或摘要去判斷某篇文章是不是有興趣的內容，礙於英文能力也沒辦法有非常快的閱讀速度，若非必要就不會花太多時間從頭到尾閱讀。
機器學習
Moises.ai 線上去除人聲工具，從音樂音軌取出伴奏或其他樂器聲音
早期「去除人聲」軟體透過將特定音頻消音的方式將音樂裡人聲部分去除，聽起來很接近卡啦 OK 或伴唱帶效果，但仔細聽就會發現其實人聲只是變得很小聲（或是讓播放速度變慢），其實並沒有辦法很乾淨的將聲音分離出來。這幾年隨著機器學習技術逐漸成熟，也開始被應用在日常生活中，例如 remove.bg 利用訓練後的工具讓圖片快速準確分離去背；ColouriseSG 讓機器對黑白老照片進行上色；或是 AI Image Enlarger 使用人工智慧無損放大圖片，解決圖片因解析度不足而失真或模糊問題。
100,000 Faces 由人工智慧產生「不存在的臉孔」圖庫，適用於商業用途
如果要找圖片素材，網路上有非常多的免費圖庫資源可以使用，但是有人物臉部的相片就少得多，之前推薦過「Model.foto 日本免費模特圖庫，高解析度人物照片下載」就是少數專注於收集人物相片的圖庫，收錄各種狀態、動作或有附加物品的人物照片，更棒的是照片都是亞洲面孔，跟一般我們在付費圖庫看到的外國人很不一樣，只需標示出處來源就能自由使用於個人或商業用途。
Photerloo 上傳照片自動產生 Instagram Hashtags，增加 IG 照片觸及人數
去年我已經將自己的 Facebook 帳號刪除，個人網誌也已荒廢一段時間，不過一些日常瑣事和想法還是會透過 Instagram 分享，我是一個喜歡拍照並以文字紀錄生活的人，想想 IG 好像更適合自己吧！這幾年有不少人都將重心轉移到 Instagram ，相較於 Facebook 還得面對親朋好友或同事的壓力，或許隨手拍拍照片影片分享社群比較沒有負擔。
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AI Image Enlarger 以人工智慧無損放大圖片不失真，只要三個步驟
這幾年熱門的「機器學習」（Machine Learning）讓程式可以做更多我們以前沒想過的事，例如之前介紹過 remove.bg 自動化免費線上去背工具，能在上傳圖片後五秒鐘將背景去除，只留下人像部分；或是新加坡技術部門推出 ColouriseSG 為黑白老照片自動上色，讓原本沒有色彩的相片也能套用符合當時時空背景的色彩，這些都是透過大量相片去訓練神經網路的成果，如果機器學習時間越長、樣本數越多，就能讓處理的結果更為準確。
remove.bg 推出 Windows、Mac、Linux 免費去背工具下載
五月初剛介紹「remove.bg 推出 Photoshop 延伸功能下載，繪圖軟體也能自動去背」後隨即又發佈了桌面版，現在 remove.bg 已經可以在 Windows、Mac 和 Linux 使用，簡單來說，如果你還是習慣下載軟體，不想透過瀏覽器使用 remove.bg 的話，現在可以從官方網站獲取對應的工具，直接把圖片拖曳到軟體裡自動去背。remove.bg 算是近期看過最強大的線上去背服務，100% 全自動的 AI 技術，以訓練好的模型快速分辨照片前景和背景，將主體分離後成為透明背景。
remove.bg 推出 Photoshop 延伸功能下載，在繪圖軟體也能自動去背
之前推薦過「remove.bg 超強大免費線上去背工具，上傳圖片五秒鐘自動移除背景」相信大家都還有印象吧？這個去背工具使用 AI 技術，透過機器學習過程讓工具可以自行判斷並將相片的前景、背景分開，在五秒鐘快速完成 100% 自動完整去背！聽起來非常神奇強大，事實上以機器去背會更省事，至少不用手動找出邊緣，準確度部分可能也比人眼來得更好一些。
ColouriseSG 讓黑白照片變彩色！以 50 萬張舊相片深度學習的上色工具
相信大家都曾經看過老舊的黑白照片，多半都是時間久遠、沒有彩色相機（或是彩色照相材料太過昂貴）的年代拍攝，你會好奇當時攝影師看到的是什麼樣的畫面嗎？沒有顏色的相片好像少了點什麼。雖然現今技術已經可以透過繪圖軟體為黑白相片著色，但過程耗時而且有難度，得先針對相片的歷史、地理和文化背景進行研究，找出適合該年代的顏色，再以 Photoshop 等繪圖工具對黑白相片進行上色，才能使舊照片上的顏色看起來效果自然。